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卡奥斯工业智能研究院执行院长秦承刚大模型时代的数据与算力挑战

在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）尤其是大模型技术的发展，已成为推动新质生产力的关键因素。卡奥斯工业智能研究院执行院长秦承刚，在这一领域的研究和实践中，深刻洞察到大模型背后的数据与算力挑战，这些挑战不仅影响着技术的进步和应用，也对整个工业智能化的未来发展提出了新的要求。 一、大模型的兴起与挑战随着深度学习技术的不断进步，大模型如GPT3、BERT等开始在自然语言处理、图像识别等多个领域展现出惊人的能力。这些模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，能够处理和学习极为复杂的模式和关系。然而，大模型的训练和应用也带...