多模态数据融合研究进展

数据集模型

多模态生理数据在驾驶行为分析中的应用与挑战 引言随着智能交通系统的快速发展，对驾驶行为的深入理解变得尤为重要。传统的驾驶行为分析主要依赖于车辆传感器数据，如速度、转向角度等。然而，这些数据往往难以全面反映驾驶员的内在状态和行为意图。近年来，多模态生理数据的应用为驾驶行为分析提供了新的视角和方法。本文将探讨如何利用心率、皮肤电活动、眼动等多模态生理数据来探索和分析驾驶行为，并讨论在这一领域面临的挑战。 多模态生理数据概述多模态生理数据是指通过不同类型的生理传感器收集的数据，包括但不限于心率变异性（HRV）、皮...